本文转自：云南日报
前沿观察
AI赋能高校教育教学高质量发展的路径研究
陈萍
在数字化技术飞速发展的背景下，人工智能（AI）技术正以前所未有之势改变着各个领域，为高校教育带来了诸多机遇与挑战。它凭借强大的数据处理能力、智能交互特性以及个性化服务优势，为打破传统教学壁垒、提升教学质量与效率提供了全新可能。深入探索AI赋能高校教育教学高质量发展的路径，不仅是教育现代化的必然要求，也是培养适应未来社会发展人才的应然之举。
筑牢智能教育理念根基，以个性适配激发学习热度
智能教育的变化不只是教学关系、知识构建方式的改变，更是人才培养目标的深层转变。要让这个理念在高校扎根，需打造内部机制，如成立智能教育理念先锋小组，激发教师共同创新的热情；鼓励第一批“试行”教师分享结合人工智能的教学案例和真实感受，通过教师间的带动和经验传播，在全校形成积极拥抱智能技术、主动探索教育新形态的良好氛围。还要定期组织教师参加人工智能教育前沿研讨会，邀请行业专家开设专题讲座、改变教师认知，让他们认识到人工智能不是简单的效率工具，而是推动教育系统改变、重塑教学生态的重要力量。
在此基础上，通过校园媒体、主题班会等渠道，让学生了解智能教育的优势，从而主动适应人工智能时代的学习需求，这有助于建立智能教育理念下的个性化培养体系。具体而言，可用人工智能算法和大数据技术，收集学生学习习惯、知识掌握程度、兴趣爱好等多方面的数据，为每个学生生成动态的学习画像；再根据画像，智能推荐合适的学习资源，如难度逐渐增加的习题、拓展的学术文献、符合兴趣的实践项目等，真正做到因材施教。
构建知识动态更新引擎，以技术赋能拓展教学维度
随着知识迭代持续加快，高校教育应借助人工智能构建动态知识更新体系，拓展教学维度，为教育教学高质量发展增添新动能。
一方面，可通过搭建智能知识筛选整合平台，即时采集全球学术期刊、行业前沿报告、政策动态等信息，再经过语义分析与智能归类，把零散知识整合成有条理的资源库，最后运用机器学习算法评判知识价值，自动遴选符合学科发展趋势、教学目标的重要内容，推送给师生，以确保知识的时效性与权威性。
另一方面，可依据学科发展规律与社会需求变化，借助人工智能的预判分析功能，明确知识更新方向，自动开启知识补充修订流程。比如，当人工智能监测到计算机科学领域的新技术突破，则可快速整合相关技术原理、应用案例等内容，形成完整知识体系并融入原有教学框架，让学生能及时了解行业前沿知识。
此外，鼓励师生共同参与知识建设，设立“知识创新贡献积分”机制，不管是学生学习实践中遇到的知识空缺，还是教师科研教学中浮现的新问题、新成果，都能通过智能反馈平台传递到知识更新系统，并依据贡献的大小获得一定积分，用于兑换学术资源或实践机会，调动师生参与的积极性，营造全员参与知识更新的氛围，保持高校知识体系的活力。
优化人机协同教研模式，以多元帮扶彰显育人广度
高校可以搭建一个集智能备课、教学资源共享、学习追踪等于一体的综合平台，用以优化人机协同教研模式。
就智能备课而言，人工智能可根据教学目标、学生情况等内容，从大量资源库中快速筛选合适的教学案例、多媒体素材等，并用智能算法生成个性化教案框架，方便教师修改完善，大大提高备课效率；人工智能可对不同学科的教学方案进行跨领域分析，提供创新的融合建议，如把计算机编程逻辑和艺术设计思维结合起来，帮助教师打破学科思维限制，开发跨学科课程等。
就教学资源共享而言，可利用人工智能搭建跨区域教研合作平台，通过智能匹配合作项目与研讨主题，依托视频会议、虚拟教研室等形式，把不同高校教师与人工智能教研系统连通，实现优质教研资源共享和经验交流。此外，区块链技术的成熟，进一步推动了教师发展共同体的形成，能够将优质教研资源转化为可追溯、可组合的数字资产，保障资源的安全性和版权归属，助力整体教学水平的提升。
就学习追踪而言，可通过构建全周期智能帮扶网络，持续追踪学生学习行为数据，在发现可能存在学习困难的学生后，为其定制学习提升方案，如安排学习伙伴、推送强化训练资源等；同时，结合学生各自职业规划需求，利用AI的智能分析与检索能力，还能快速对接企业资源，提供实习推荐、职业技能培训等服务，帮助学生顺利从校园过渡到职场。
激活数据评估内在潜能，以质量提升拓展教育深度
利用物联网、智能终端等设备，高校能全方位采集教学数据，既涵盖学生的课堂表现、作业完成、考试成绩等显性数据，又包括学生学习时的情绪状态、注意力集中度、线上学习行为轨迹等隐性数据。通过整合校园管理数据、社会实习实践数据等多源信息，可打破数据孤岛，形成完整的教育教学“数据池”，促使教师更全面地了解学生的学习状态。
运用机器学习、深度学习算法等，高校可基于海量数据进行建模分析，挖掘数据背后的潜在规律，不仅能够针对学生个体，生成个性化学习质量评估报告，在指出其知识掌握的薄弱环节的同时，还可从宏观层面评估课程教学质量，分析课程内容的合理性、教学方法的有效性，通过对比不同教师的学情反馈，形成教学经验库。
[作者单位：嘉兴南洋职业技术学院；本文系浙江省高职教育“十四五”第一批教学改革项目“AI时代品牌直播人才培养目标与路径探索——以嘉兴南洋职业技术学院经管类专业群为例 ”（项目编号：jg20230352）的研究成果]
金富宝配资提示：文章来自网络，不代表本站观点。
